AIMed CoE
Research Team
Meet the dedicated members of our research team, organized to foster collaboration and innovation.
Prof. Ir. Siti Nurmaini, M.T., Ph.D.
Head of ISys Research Group
Dr. Firdaus, M.Kom.
Secretary
Members
Prof. Dr. Ir. Bambang Tutuko, M.T.
Member
Prof. Dr. Erwin, S.Si., M.Si.
Member
Ghita Athalina, B.Eng., M.Eng.
Member
Novi Yusliani, S.Kom., M.T.
Member
Akhiar Wista Arum, M.Kom.
Member
Sutarno, M.T.
Member
External Collaborators
dr. Dino Rinaldi, Sp.OG(k),Onk
External Collaborator
Subspesialis Onkologi Ginekologi
dr. Riani Erna , Sp. M (K)
External Collaborator
Spesialis Mata Konsultan
dr. Fatma, SpOG
External Collaborator
Spesialis OBGYN (Sp.OG)
Najmah, SKM, MPH, Ph.D.
External Collaborator
Kesehatan Masyarakat
dr. Rizal Sanif, PhD, SpOG (K)
External Collaborator
Onkologi
dr. Syifa Alkaff
External Collaborator
Spesialis OBGYN (Sp.OG)
dr. Mufida Muzzakie, Sp.BP
External Collaborator
Dokter Bedah Plastik
dr. Benyamin R. Titaley, SpOG. Subsp.Onk
External Collaborator
Subspesialis Onkologi Ginekologi
Dr. dr. Ria Nova, SpAK (K)
External Collaborator
Jantung
Dr. dr. Patiyus Agustiansyah, SpOG (K)
External Collaborator
Onkologi
Dr. dr. Nuswil Bernolian, SpOG (K
External Collaborator
Fetomaternal
Dr. dr. Alexander Edo Tondas, SpJP (K)
External Collaborator
Jantung
Prof. Dr. dr. Radiyati Umi Partan, SpPD (K)
External Collaborator
Reumatologi
dr. Abi Ryamafi Bazar,Sp.OG(k),Onk
External Collaborator
Subspesialis Onkologi Ginekologi
dr. Siti Rahayu, Sp.OG, MM
External Collaborator
Spesialis OBGYN (Sp.OG)
dr. Putri Mutia, SpPD (K)
External Collaborator
Reumatologi
Research Assistants
Dr. Annisa Darmawahyuni, M.Kom.
Research Assistant
M. Naufal Rachmatullah, M.T.
Research Assistant
Dr. Ade Iriani Sapitri, M.Kom.
Research Assistant
Anggun Islami, M.Kom.
Research Assistant
Undergraduate Students
Ridwan Akrom
Imaging
IMAGE CAPTIONING PADA CITRA SERVIKS UNTUK LAPORAN MEDIS BERBASIS MODEL DEEP LEARNING
Aryadika
Signal
ANALISIS SPEAKTROGRAM PADA SINYAL ELEKTROKADIOGRAM UNTUK KLASIFIKASI GANGGUAN JANTUNG BERBASIS KECERDASAN BUATAN
Mella Yunita Sari
Imaging
KLASIFIKASI CITRA PUNCTA LACRIMAL NORMAL DAN ABNORMAL MENGGUNAKAN DEEP LEARNING
Raka Manggala Putra Reksa
Imaging
PENGEMBANGAN MODEL GENERATIVE AI BERBASIS DEEP LEARNING PADA CITRA JANTUNG JANIN
Ekklesia Sarah Timoty.S
Imaging
Metode Deep Learning berbasis Transformer dalam mengklasifikasi dan augmentasi multi class (normal,cin 1,2,3)
Anggraeni Istanti
Imaging
Klasifikasi Lesi Pra-Kanker Serviks Menggunakan Model Vision Transformer (ViT) Berbasis Deep Learning
Rosa Julia Erizka
Signal
Peningkatan Kinerja Klasifikasi Aritmia pada Sinyal Fetal Elektrokardiogram Berbasis Deep Learning
Maya Yolanda
Imaging
ANALISIS FEATURE ENGINEERING BERBASIS WARNA RGB, HSV, DAN CIELAB UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KEPARAHAN CITRA KANKER SERVIKS
Muhammad Azriel Apriadi
Tabular
Clinical Named Entity Recognition pada Data Rekam Medis Elektronik Menggunakan Pre-Trained Word Embeddings dan Deep Learning
Zahra Maharani Putri
Imaging
ANALISIS FEATURE ENGINEERING BERBASIS TEPI UNTUK PENENTUAN TINGKAT KEPARAHAN LESI KANKER SERVIKS
Marsella Vindriani
Imaging
PENINGKATAN KINERJA SEGMENTASI CITRA PRA-KANKER SERVIKS MELALUI AUGMENTASI DATA BERBASIS GENERATIVE AI
Aditiawati
Imaging
Segmentasi Lubang dan Katup Jantung pada Anak Non-Dopler Menggunakan Deep Learning dengan Algoritma YOLO
Pandu Akbar Manjaring
Imaging
PENERAPAN VISION LANGUAGE MODEL BERBASIS MULTIMODAL UNTUK IMAGE CAPTIONING PADA CITRA KANKER SERVIKS
Wanda Hamidah
Imaging
IMAGE CAPTIONING BERBASIS DEEP LEARNING PADA CITRA JANTUNG ANAK
Mutiah Andini
Imaging
Segmentasi Ruang Lubang Jantung Anak Melalui Perangkat Mobile Menggunakan YOLO
Siti Latifah
Signal
PENINGKATAN KINERJA KLASIFIKASI GANGGUAN JANTUNG PADA SINYAL ELEKTROKARDIOGRAM BERBASIS TIME-FREQUENCY DOMAIN DAN MACHINE LEARNING
Syafaat Muhammad Bahril Huda
Imaging
Pengembangan Model Segmentasi Lesi Citra PraKanker Serviks Menggunakan You Look Only Once 11 dan Segment Anything Model 2 Berbasis Kontur
Rizqi Hairunnisa
Imaging
Segmentasi dan Pengukuran Struktur Fetal pada Citra Ultrasonografi Menggunakan Deep Learning
Keisyah Sabinatullah Qur'aini
Tabular
Clinical Named Entity Recognition pada Data Rekam Medis Elektronik Menggunakan Model BERT
Muhammad Alpim Alfa Rolis
Imaging
Segmentasi Lesi Pra-Kanker Serviks Pre dan Post IVA Menggunakan YOLOv8 dan Segment Anything Model
Rahmatulloh
Imaging
Segmentasi Jantung Anak Menggunakan Vision Transformer dan Segment Anything Model
Rafki Sahasika Riyuda
Imaging
Klasifikasi Ukuran Ventricular Septal Defect (VSD) pada Citra jantung anak Menggunakan Deep Learning
M Raffly Riyansyah Putera
Imaging
KLASIFIKASI AKANTOSIS NIGRIKANS PADA PENDERITA DIABETES MELITUS TIPE-2 MENGGUNAKAN DEEP LEARNING
Dzhahira Shafa
Imaging
ANALISIS FEATURE ENGINEERING BERBASIS TEKSTUR GLCM DAN LBP UNTUK PENENTUAN TINGKAT KEPARAHAN LESI KANKER SERVIKS
Muhammad Dzaky Khairy
Imaging
Segmentasi Lubang pada Jantung Anak Dengan Video Doppler Melalui Perangkat Mobile Menggunakan Model
Dwi Susanti
Imaging
Pengembangan Model Robust Segmentasi Lesi Pra-Kanker Serviks
Sania Fatimah Az Zahrah
Signal
Analisis Ekstraksi Fitur Time-Frequency Domain untuk Deteksi Infark Miokard Menggunakan Machine Learning
Anugra Lu’lu’ Dyakiyyah
Imaging
Kombinasi Segmentasi Pre dan Post IVA untuk Peningkatan Kinerja Deteksi Lesi Pra Kanker
Indah Gala Putri
Tabular
Clinical Named Entity Recognition Model Berbasis Transformer untuk Data Rekam Medis Elektronik
Prima Putra
Signal
Regresi Morfologi Sinyal Elektrokardiogram Berbasis Long Short Term Memory
Tiara Oktarina
Tabular
Clinical Named Entity Recognition untuk Rekam Medis Elektronik Menggunakan Model BERT yang Dilatih Teks Biomedis
Khoirunisa
Imaging
SEGMENTASI CITRA REUMATOLOGI MENGGUNAKAN YOLOV12
Sanvic Dicaprio
Imaging
IMAGE CAPTIONING BERBASIS DEEP LEARNING PADA CITRA REUMATOLOGI
Muhammad Hanif Sya'bani
Imaging
Multi Object Tracking Pada Citra Jantung Anak Menggunakan Deep Learning
Fakhrul Nurmulyana
Signal
Peningkatan Kinerja Klasifikasi Multi-Kelas Infark Miokard Berbasis Deep Learning
Andesa Putra GB
Imaging
PENGEMBANGAN MODEL TRANSFORMER UNTUK KLASIFIKASI DATA CITRA ULTRASONOGRAPHY
Putri Resti Ningsih
Imaging
Segmentasi Lubang dan Katup Jantung Anak dengan Menggunakan YOLO
Ririn Purnama Sari
Signal
Peningkatan Kinerja Klasifikasi Aritmia Berbasis Deep Features dan Teaching-Learning Based Optimization
M. Athallah Rafif Aldera
Imaging
Penggunaan Conditional Generative Adversarial Networks untuk Pembangkitan Citra Kanker Serviks
M. Razhel Miroza
Imaging
GENERATIVE AI BERBASIS DEEP LEARNING PADA ANALISIS CITRA ULTRASONOGRAFI
Zalfa Amira
Signal
Analisis Ekstraksi Fitur Frequency Domain untuk Klasifikasi Abnormalitas Jantung Menggunakan Machine Learning
Tria Lailani
Tabular
Clinical Named Entity Recognition pada Data Rekam Medis Elektronik Menggunakan Model Bi-LSTM-CRF
M. Reihan Alif Albatino D.
Imaging
Klasifikasi Rheumatologi Menggunakan Vision Transofrmer
Gracya Nurmala Sinurat
Imaging
MODEL TRANSFORMER BERBASIS DEEP LEARNING UNTUK SEGMENTASI CITRA JANTUNG JANIN DENGAN KARDIOMEGALI
Alyatisa
Imaging
Segmentasi Thorax Jantung Janin dengan Menggunakan YOLO
Muhammad Alfathul Akbar
Signal
PENINGKATAN KINERJA KLASIFIKASI GANGGUAN JANTUNG PADA SINYAL ELEKTROKARDIOGRAM BERBASIS TIME-FREQUENCY DOMAIN DAN MACHINE LEARNING
Graduate Students
Tengku Kevin Juldianto
Imaging
Combine Vision Models With Language Models to Generate Textual Description for Cervical Pre-Cancel Lesion Interpretation
Aini Nabilah
Imaging
Generative Artificial Intelligence For Cervical Intraephithical Neoplasis For Improved Decision Accuracy
Nugroho Suhandono
Imaging
Image segmentation for precancer servical
Sigit Prasetyo Noprianto
Imaging
Klasifikasi Lesi Pra-Kanker Serviks pada Citra Medis Kolposkopi Menggunakan Convolutional Neural Networks
Postgraduate Students
Errissya Rasywir
Imaging
Pengembangan Metode Deteksi Dini Lesi Prakanker Serviks dengan task segmentasi dan alignment pada pengujian Waktu Nyata.
Anggun Islami
Imaging
Deteksi Hole dan Septum Pada Penyakit Jantung Bawaan Anak Menggunakan Deep Learning (Case: Instance segmentation)
ZAQQI YAMANI A
Tabular
-
Irawan
Tabular
Prediksi Kematian Pasien Sepsis Dengan Deep Learning